嘉士伯 利物浦=+=嘉士伯利物浦球衣

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于嘉士伯 利物浦的问题，于是小编就整理了3个相关介绍嘉士伯 利物浦的解答，让我们一起看看吧。

嘉士伯是哪个国家的品牌？

丹麦的1835年6月，哥本哈根北郊成立了作坊式的啤酒酿造厂，采用木桶制作啤酒。1876年成立了著名的“嘉士伯”实验室。1906年组成了嘉士伯啤酒公司。1969年又合并成立现代的丹麦联合啤酒公司。从此嘉士伯之名成为啤酒行业的一匹黑马，由嘉士伯实验室汉逊博士培养的汉逊酵母至今仍被各国啤酒业界应用，嘉士伯啤酒工艺一直是啤酒业的典范之一，重视原材料的选择和严格的加工工艺保证其质量一流。使嘉士伯啤酒风行世界130多个国家，被啤酒饮家誉为“可能是世界上最好的啤酒”。自1904年开始，嘉士伯啤酒被丹麦皇室许可作为指定的供应，其商标亦多了一个皇冠标志。1982年始相继与中国广州、江门、上海等啤酒厂合作生产中国的嘉士伯。所有利物浦球迷也一定对嘉士伯有着特殊的感情，因为红军的红色球衣胸前就印着嘉士伯的字样，嘉士伯是他们的赞助商

丹麦

嘉士伯集团创建于1847年丹麦哥本哈根。经过160余年的发展，嘉士伯列居当今世界第四大集团，在全球25个国家拥有75个生产基地，业务遍布150多个国家，全球雇员超过4万人。

冰纯嘉士伯是啥意思？

冰纯嘉士伯，唔准唔开心！！是广东话！

意思：有酒有靓女陪，就不可以不开心！要尽情地去玩！

请留意前几年的“利物浦”球衣广告就是嘉士伯啦！各大酒吧买嘉士伯啤酒的买酒女都是穿这个球衣的········

人工智能可以帮助酿酒商预测新啤酒品种的味道吗？

人工智能(AI)和机器学习可以通过许多方式提高我们世界的生产力和效率。甚至啤酒厂都可以利用人工智能提高啤酒产量。是个高招呢或是不可置信呢?虽然现在要下结论还为时尚早，但数据可以帮助酿酒师做决定及进行个性化酿造，这种可能性肯定会令酿造人工智能式啤酒吸引不少眼球。

利用人工智能酿造啤酒

酿啤酒是一门艺术，也是科学，人工智能则为后者提供了有力的帮助。Hew Leith和Rob McInerney是IntelligentX的创始人。他们听人说起过有些跨国啤酒厂在做广告时利用数据做决策，他们觉得使用数据的更好方法是改进啤酒本身。他们就真的这样做了。 IntelligentX因此有幸成了世界上第一家利用人工智能算法和机器学习帮助调整啤酒配方的公司。

IntelligentX创造了四款不同的人工智能式啤酒，黑AI、金AI，淡AI和琥珀AI。他们请客户按照瓶上提供的网址链接通过Facebook Messenger应用程序提供试用这些啤酒后的反馈。客户需回答10个问题，80%的客户通过网址链接为IntelligentX提供了100,000多个数据点。

这些数据先经过人工智能算法处理，然后酿酒师再决定是否采纳人工智能算法的建议。 Leith和McInerney认为人工智能不是取代酿酒师，而只是提供相关的洞察帮助酿酒师更好地根据客户反馈做出决策。假若IntelligentX最终可以扩大规模，那么啤酒客户就可以根据自己的喜好定制及订购啤酒。

嘉士伯的啤酒指纹项目

总部位于丹麦哥本哈根的啤酒商嘉士伯(Carlsberg)2017年开始投入数百万美元开始了为期三年的啤酒指纹计划项目，项目是与微软、奥胡斯大学和丹麦技术大学合作开发的。他们每天都会制作1000多种不同的啤酒样品，他们希望啤酒指纹项目能够改变新啤酒的生产方式。项目利用传感器确定每个样品的味道指纹并对不同的酵母进行分析。预计从这些由人工智能系统收集的数据里提炼的信息最终可用于开发新的啤酒。该系统不仅可以令产品更快地进入市场，还可以帮助确保最好的质量。

自从近两个世纪前在哥本哈根附近成立以来，嘉士伯一直致力于酿造更好的啤酒，并致力于科学研究。这家丹麦啤酒制造商在1876年建立了一个实验室-这在当时是一个全新的概念-该公司在1883年发现了一种方法来净化酵母并开始啤酒量产。该公司随后决定与其他酿酒商分享，嘉士柏酵母用于目前世界上的大多数啤酒。

最近，在研究光线和声音如何影响植物的基础上，嘉士伯在温室中安装了大屏幕电视，并为那里种植的红色啤酒花不间断地播放利物浦足球俱乐部的比赛，创造了一种融入足球队颜色和粉丝欢呼声的特殊啤酒。

嘉士伯现在正在引领人工智能（AI）进入世界上最古老的行业之一。该啤酒指纹项目将有助于嘉士伯的研究人员使用先进的传感器和分析技术，以更迅速地预测的味道。而这一切都得益于迁移到云端，以帮助加速公司的“Sail'22”增长战略，并更好地应对日益激烈的竞争压力。

嘉士伯集团首席技术官Sarah Haywood表示：“从我们的创始人开始，嘉士伯就拥有了创新的历史，扰乱了酿造行业，并不断寻找更好的方法。因此，这种数字化转型与此完美结合。”

被称为“博士啤酒”的Jochen Förster教授是嘉士伯研究实验室酵母和发酵部门的主任，其主要任务是尽可能完善麦芽制作，酿造和发酵操作的科学基础。“每天必须品尝很多啤酒可能听起来不错，但我们制造了数百种啤酒，但量很少，以至于它们无法真正测试，”Förster表示。“所以我们意识到，如果我们有传感器可以在一开始就告诉我们酵母是否真的可以在以后的大规模啤酒生产中使用 - 并且可以识别化学品和风味化合物来预测啤酒的味道如何 - 这对我们的研究很有帮助。”

该实验室开始与丹麦的奥胡斯大学合作开发传感器; 与哥本哈根北部的丹麦技术大学合作，研究如何在不同的发酵方案中实施它们; 并与微软合作分析来自传感器的信号，使用包括机器学习算法在内的AI解决方案来测量酵母和其他成分产生的风味和香气。

Förster表示，这个为期三年的项目大约在六个月前开始。但传感器已经可以区分不同的啤酒，现在研究人员正在对系统进行微调，并开发软件，使那些可能不熟悉AI的技术人员更容易使用它来扩展他们的工作。研究人员的目标是为每个样品绘制风味指纹，并将研究口味组合和过程所需的时间减少多达三分之一，以帮助公司更快地将更多不同口味的啤酒推向市场。

最近一个由数十名研究人员组成的国际团队在对酵母进行多年研究后，刚刚破译了酵母基因组。现在，Förster可以在一周内找回任何给定应变的相同数据，其特征更加详细。他说，通过快速分析数据集和显示模式，这种速度创造了大量数据，从而建立了人工智能能够真正发挥作用的局面。

沟通方面的技术进步正在帮助福斯特的团队以实用的方式跟上。Förster说，啤酒指纹项目是“一个非常斯堪的纳维亚项目”，正在丹麦和瑞典的不同城市开展工作。他说，他们之间的距离使得很难定期亲自见面，但Teams，Sharepoint和Skype等工具加快了集体创造力的进程。

嘉士伯首席技术官Sarah Haywood表示，这家丹麦酿酒公司刚刚对其基础设施平台进行了“大规模的重新设计和重新构想”，以提高其性能，最重要的是提高其灵活性和速度。她表示，在今年早些时候通过将其500台服务器迁移到Microsoft Azure并采用Office 365和Windows 10，以及微软合作伙伴的其他新技术解决方案，嘉士伯不仅具有严格和纪律管理其核心平台的结构和规模，而且使员工能够在更加协作的环境中工作并进行微观测试，以便更快地将其推向市场。

“从本质上讲，我们正在利用这种数字化环境来实现与员工、客户和消费者建立联系的新方式，”Haywood表示，“就我们如何快速获取这些机会并留在我们面前而言，速度至关重要。”这是该公司2016年推出的为期七年的Sail'22增长战略的重要基础，帮助嘉士伯优化其基础设施，同时加速开发并提高灵活性。

嘉士伯也正在与30家试点酒吧进行测试“联网酒吧”概念。该原型使用“物联网”（IoT）向酒吧所有者提供信息，帮助他们更好地管理他们的啤酒桶、啤酒的温度等，提高他们的盈利能力以及顾客的体验。

到此，以上就是小编对于嘉士伯 利物浦的问题就介绍到这了，希望介绍关于嘉士伯 利物浦的3点解答对大家有用。